资源名称：视觉机器学习20讲 完整pdf 第1讲 K-means第2讲 KNN学习第3讲 回归学习第4讲 决策树学习第5讲 RandomForest学习第6讲 贝叶斯学习第7讲 EM算法第8讲 Adaboost第9讲 SVM方法第10讲 增强学习第11讲 流形学习第12讲 RBF学习第13讲 稀疏表示第14讲 字典学习第15讲 BP学习
资源名称：视觉机器学习20讲 完整pdf
第1讲 K-means
第2讲 KNN学习
第3讲 回归学习
第4讲 决策树学习
第5讲 RandomForest学习
第6讲 贝叶斯学习
第7讲 EM算法
第8讲 Adaboost
第9讲 SVM方法
第10讲 增强学习
第11讲 流形学习
第12讲 RBF学习
第13讲 稀疏表示
第14讲 字典学习
第15讲 BP学习
第16讲 CNN学习
第17讲 RBM学习
第18讲 深度学习
第19讲 遗传算法
第20讲 蚁群方法
资源截图：
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为本平台用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。举报
